Méthode des moindres carrés ordinaire
Les moindres carrés ordinaires ou les moindres carrés linéaires sont une méthode d'estimation des paramètres inconnus dans les statistiques. C'est une méthode utilisée dans la régression linéaire. L'objectif de la méthode est de minimiser la différence entre les réponses observées et les réponses prévues par l'approximation linéaire des données. Une différence plus faible signifie que le modèle s'adapte mieux aux données. Les moindres carrés ordinaires sont un cas particulier d'une méthode communément appelée moindres carrés. L'estimateur qui en résulte peut être exprimé par une formule simple.
La loi d'Okun en matière de macroéconomie stipule que dans une économie, la croissance du PIB doit dépendre de façon linéaire de l'évolution du taux de chômage. Ici, la méthode des moindres carrés ordinaires est utilisée pour construire la ligne de régression décrivant cette loi. Les valeurs observées sont indiquées en bleu, les valeurs attendues sont indiquées en noir.
