Science des données
La science des données est l'étude de l'extraction de connaissances à partir de données. Elle utilise diverses techniques dans de nombreux domaines, notamment le traitement du signal, les mathématiques, les probabilités, l'apprentissage machine, la programmation informatique, les statistiques, l'ingénierie des données, la comparaison de modèles et la visualisation des données, dans le but d'extraire des connaissances utiles des données. Les systèmes informatiques étant capables de traiter davantage de données, les données volumineuses constituent un aspect important de la science des données.
Une personne qui fait de la science des données est appelée un data scientist. Les scientifiques des données résolvent des problèmes de données compliqués en utilisant les mathématiques, les statistiques et l'informatique, bien qu'une très bonne compétence dans ces matières ne soit pas requise. Cependant, un data scientist est très probablement un expert dans seulement une ou deux de ces disciplines, ce qui signifie que les équipes interdisciplinaires peuvent être une composante clé de la science des données.
Les bons spécialistes des données sont capables d'appliquer leurs compétences pour atteindre de nombreux objectifs. Leurs aptitudes et leurs compétences sont très variables.
Questions et réponses
Q : Qu'est-ce que la science des données ?
R : La science des données est un domaine d'étude qui consiste à extraire des informations et des connaissances utiles à partir de données en appliquant des techniques issues de différentes disciplines.
Q : Quelles sont les disciplines impliquées dans la science des données ?
R : La science des données fait appel à des techniques issues de plusieurs domaines, tels que le traitement des signaux, les mathématiques, les probabilités, l'apprentissage automatique, la programmation informatique, les statistiques, l'ingénierie des données, la correspondance des formes et la visualisation des données.
Q : Quel est l'objectif de la science des données ?
R : L'objectif de la science des données est d'extraire des connaissances utiles des données en appliquant diverses techniques et outils issus de plusieurs disciplines.
Q : Qu'est-ce que le big data ?
R : Le terme "big data" fait référence à d'énormes quantités de données trop complexes pour être traitées efficacement par les systèmes de traitement de données traditionnels.
Q : Qu'est-ce qu'un scientifique des données ?
R : Un scientifique des données est un professionnel qui résout des problèmes de données complexes en utilisant des techniques issues des mathématiques, des statistiques et de l'informatique.
Q : Un scientifique des données doit-il être un expert dans toutes les disciplines impliquées dans la science des données ?
R : Non, il n'est pas nécessaire qu'un data scientist soit un expert dans tous les domaines de la science des données. En règle générale, il est expert dans une ou deux de ces disciplines.
Q : Quelles sont les compétences importantes pour un scientifique des données ?
R : Un scientifique des données doit posséder une combinaison d'aptitudes et de compétences qui varient considérablement, notamment des connaissances en mathématiques, en statistiques et en informatique, ainsi que des connaissances sectorielles spécifiques. Les bons data scientists sont capables d'appliquer leurs compétences pour atteindre de nombreux objectifs différents.
