Réseau bayésien
Un réseau bayésien est une sorte de graphique qui sert à modéliser des événements qui ne peuvent pas être observés. Il peut ensuite être utilisé pour l'inférence. Le graphe utilisé est dirigé et ne contient aucun cycle. Les nœuds du graphe représentent des variables aléatoires. Si deux nœuds sont reliés par un bord, il y a une probabilité associée qu'il se transmette d'un nœud à l'autre.
Les réseaux bayésiens sont principalement utilisés dans le domaine de l'apprentissage machine (non assisté). Ils ont été utilisés là où les informations doivent être classées. Il s'agit par exemple de la reconnaissance d'images, de documents ou de la parole, et de la recherche d'informations.
Il est basé sur la découverte du révérend Thomas Bayes dans les années 1740 appelée théorème de Bayes.
Histoire
Le terme "réseaux bayésiens" a été créé par Judea Pearl en 1985 pour souligner trois aspects :
- La nature souvent subjective des informations d'entrée.
- Le recours au conditionnement de Bayes comme base pour la mise à jour des informations.
- La distinction entre les modes de raisonnement causal et probatoire, qui souligne l'article de Thomas Bayes publié à titre posthume en 1763.
À la fin des années 1980, les textes fondateurs Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems et Probabilistic Reasoning in Expert Systems ont résumé les propriétés des réseaux bayésiens et ont contribué à faire des réseaux bayésiens un domaine d'étude.
Des variantes informelles de ces réseaux ont été utilisées pour la première fois en 1913 par le juriste John Henry Wigmore, sous la forme de graphiques Wigmore, pour analyser les preuves du procès. Une autre variante, appelée diagrammes de cheminement, a été développée par le généticien Sewall Wright et utilisée dans les sciences sociales et comportementales (principalement avec des modèles paramétriques linéaires).
Questions et réponses
Q : Qu'est-ce qu'un réseau bayésien ?
R : Un réseau bayésien est un type de graphe utilisé pour modéliser des événements inobservables, qui peuvent être utilisés pour l'inférence.
Q : Quel type de graphe est utilisé dans un réseau bayésien ?
R : Un graphe orienté, qui ne contient pas de cycles.
Q : Que représentent les nœuds du graphe dans un réseau bayésien ?
R : Les nœuds représentent des variables aléatoires.
Q : Comment deux nœuds d'un réseau bayésien sont-ils connectés ?
R : Deux nœuds peuvent être reliés par une arête, à laquelle est associée une probabilité de transmission d'un nœud à l'autre.
Q : Dans quel domaine les réseaux bayésiens sont-ils principalement utilisés ?
R : Les réseaux bayésiens sont principalement utilisés dans le domaine de l'apprentissage automatique (non assisté).
Q : Les réseaux bayésiens peuvent-ils être utilisés pour la classification des informations ?
R : Oui, les réseaux bayésiens peuvent être utilisés pour la classification d'informations dans des domaines tels que la reconnaissance d'images, de documents ou de la parole, et la recherche d'informations.
Q : Quelle est la base d'un réseau bayésien ?
R : Un réseau bayésien repose sur la découverte du révérend Thomas Bayes dans les années 1740, appelée théorème de Bayes.
