Exactitude et précision

Auteur: Leandro Alegsa

09-05-2021

L'exactitude et la précision des mesures ont une signification particulière dans les domaines de la science, de l'ingénierie, de l'industrie et des statistiques.

La précision d'un système de mesure est le degré de rapprochement avec la valeur réelle (vraie) d'une quantité.

La précision d'un système de mesure est la mesure dans laquelle des mesures répétées donnent les mêmes résultats.

Un système de mesure peut être précis mais pas exact, précis mais pas exact, ni l'un ni l'autre, ou les deux. Par exemple, si une expérience contient une erreur dans la manière dont elle est réalisée, l'augmentation de la taille de l'échantillon augmente généralement la précision mais n'améliore pas l'exactitude. Le résultat final serait un ensemble cohérent, mais inexact, de résultats provenant de l'expérience erronée. L'élimination de l'erreur systématique améliore la précision, mais ne change pas la précision.

Un système de mesure est valable s'il est à la fois précis et exact. Les termes connexes comprennent le biais (effets non aléatoires ou dirigés causés par un ou plusieurs facteurs non liés à la variable indépendante) et l'erreur (variabilité aléatoire).

Précision : la proximité des résultats par rapport à la valeur réelle Précision : la répétabilité des mesures

Sujets connexes

Cette terminologie est également appliquée aux mesures indirectes, c'est-à-dire aux valeurs obtenues par une procédure de calcul à partir de données observées.

En plus de l'exactitude et de la précision, les mesures peuvent également avoir une résolution de mesure, qui est le plus petit changement de la quantité physique sous-jacente qui produit une réponse dans la mesure.

Différents sens du terme "précision

Le mot "précision" fait également référence à la finesse de la mesure, comme la résolution de la mesure, par exemple au mètre, centimètre, ou yard, pied, pouce ou nanomètre le plus proche.

Dans le cas d'une reproductibilité totale, par exemple lorsqu'on arrondit un nombre à un nombre à virgule flottante représentable, le mot précision a un sens qui n'est pas lié à la reproductibilité. Par exemple, dans la norme IEEE 754-2008, il signifie le nombre de bits dans le significand (nombre de chiffres dans la quantité), il est donc utilisé comme une mesure de la précision relative avec laquelle un nombre peut être représenté.

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Précision (chiffres)
Chiffres significatifs
Pi

Questions et réponses

K: Mitä termit "tarkkuus" ja "tarkkuus" tarkoittavat tieteen, tekniikan, teollisuuden ja tilastotieteen aloilla?

V: Mittausjärjestelmän tarkkuus on sitä, kuinka lähelle suureen todellista arvoa se pääsee, kun taas mittausjärjestelmän tarkkuus on sitä, missä määrin toistuvat mittaukset antavat samat tulokset.

K: Voiko mittausjärjestelmä olla tarkka, mutta ei tarkka?

V: Kyllä, mittausjärjestelmä voi olla tarkka mutta ei tarkka.

K: Voiko mittausjärjestelmä olla tarkka mutta ei tarkka?

V: Kyllä, mittausjärjestelmä voi olla tarkka mutta ei tarkka.

K: Voiko mittausjärjestelmä olla sekä tarkka että tarkka?

V: Kyllä, mittausjärjestelmä voi olla sekä tarkka että tarkka.

K: Miten otoskoon kasvattaminen vaikuttaa kokeen tarkkuuteen ja tarkkuuteen?

V: Otoskoon kasvattaminen lisää yleensä tarkkuutta, mutta ei paranna tarkkuutta, jos kokeen suoritustavassa on virhe.

K: Mitä pitäisi tehdä tarkkuuden parantamiseksi, jos mittausjärjestelmässä on systemaattinen virhe?

V: Systemaattisen virheen poistaminen parantaa tarkkuutta.

Kysymys: Mitä eroa on harhan ja virheen välillä mittausjärjestelmien yhteydessä?

V: Harha viittaa ei-sattumanvaraisiin tai suunnattuihin vaikutuksiin, jotka johtuvat riippumattomasta muuttujasta riippumattomasta tekijästä tai riippumattomista muuttujista riippumattomista tekijöistä, kun taas virhe viittaa satunnaiseen vaihteluun.