Intelligence artificielle
L'intelligence artificielle (IA) est la capacité d'un programme informatique ou d'une machine à penser et à apprendre. C'est aussi un domaine d'étude qui tente de rendre les ordinateurs "intelligents". Ils fonctionnent de manière autonome sans être codés avec des commandes. John McCarthy a inventé le nom "Intelligence artificielle" en 1955.
Dans l'usage courant, le terme "intelligence artificielle" désigne un programme qui imite la cognition humaine. Au moins certaines des choses que nous associons à d'autres esprits, comme l'apprentissage et la résolution de problèmes, peuvent être faites par des ordinateurs, mais pas de la même manière que nous. Andreas Kaplan et Michael Haenlein définissent l'IA comme la capacité d'un système à interpréter correctement des données externes, à apprendre de ces données et à utiliser ces apprentissages pour atteindre des objectifs et des tâches spécifiques grâce à une adaptation souple.
Une machine intelligente idéale (parfaite) est un agent flexible qui perçoit son environnement et prend des mesures pour maximiser ses chances de succès dans un but ou un objectif donné. Les machines devenant de plus en plus performantes, les facultés mentales dont on pensait autrefois qu'elles nécessitaient de l'intelligence sont retirées de la définition. Par exemple, la reconnaissance optique de caractères n'est plus perçue comme un exemple d'"intelligence artificielle" : il s'agit simplement d'une technologie de routine.
À l'heure actuelle, nous utilisons le terme d'IA pour comprendre avec succès la parole humaine, rivaliser à un haut niveau dans les systèmes de jeux stratégiques (tels que les échecs et le go), les voitures autodidactes et interpréter des données complexes. Certaines personnes considèrent également l'IA comme un danger pour l'humanité si elle continue à progresser à son rythme actuel.
Un des objectifs extrêmes de la recherche en IA est de créer des programmes informatiques qui peuvent apprendre, résoudre des problèmes et penser de manière logique. Dans la pratique, cependant, la plupart des applications se sont attaquées à des problèmes que les ordinateurs peuvent bien résoudre. La recherche dans les bases de données et les calculs sont des choses que les ordinateurs font mieux que les gens. D'autre part, "percevoir son environnement" dans un sens réel va bien au-delà de l'informatique actuelle.
L'IA implique de nombreux domaines différents comme l'informatique, les mathématiques, la linguistique, la psychologie, les neurosciences et la philosophie. À terme, les chercheurs espèrent créer une "intelligence artificielle générale" capable de résoudre de nombreux problèmes au lieu de se concentrer sur un seul. Les chercheurs essaient également de créer une IA créative et émotionnelle qui peut éventuellement faire preuve d'empathie ou créer de l'art. De nombreuses approches et outils ont été essayés.
S'inspirant de la littérature sur la gestion, Kaplan et Haenlein classent l'intelligence artificielle en trois types de systèmes d'IA : l'intelligence artificielle analytique, l'intelligence artificielle d'inspiration humaine et l'intelligence artificielle humanisée. L'IA analytique ne présente que des caractéristiques compatibles avec l'intelligence cognitive générant une représentation cognitive du monde et utilisant l'apprentissage basé sur l'expérience passée pour éclairer les décisions futures. L'IA d'inspiration humaine comporte des éléments d'intelligence cognitive et émotionnelle, la compréhension, en plus des éléments cognitifs, des émotions humaines en tenant compte dans leur prise de décision. L'IA humanisée présente des caractéristiques de tous les types de compétences (c'est-à-dire l'intelligence cognitive, émotionnelle et sociale), capables d'être conscientes et conscientes de soi dans les interactions avec les autres.
Histoire
La première apparition de l'intelligence artificielle se trouve dans les mythes grecs, comme Talos de Crète ou le robot de bronze d'Héphaïstos. Les robots humanoïdes ont été construits par Yan Shi, héros d'Alexandrie, et Al-Jazari. Les machines sensibles sont devenues populaires dans la fiction au cours des XIXe et XXe siècles avec les histoires des Robots universels de Frankenstein et Rossum.
La logique formelle a été développée par les philosophes et les mathématiciens de la Grèce antique. Cette étude de la logique a donné naissance à l'idée d'un ordinateur au XIXe et au XXe siècle. La théorie du calcul du mathématicien Alan Turing disait que tout problème mathématique pouvait être résolu en traitant les 1 et les 0. Les progrès de la neurologie, de la théorie de l'information et de la cybernétique ont convaincu un petit groupe de chercheurs qu'un cerveau électronique était possible.
La recherche sur l'IA a réellement commencé avec une conférence au Dartmouth College en 1956. Il s'agissait d'une séance de réflexion d'un mois à laquelle participaient de nombreuses personnes intéressées par l'IA. Lors de la conférence, ils ont écrit des programmes qui étaient étonnants à l'époque, battant les gens aux dames ou résolvant des problèmes de mots. Le ministère de la défense a commencé à donner beaucoup d'argent à la recherche sur l'IA et des laboratoires ont été créés partout dans le monde.
Malheureusement, les chercheurs ont vraiment sous-estimé la difficulté de certains problèmes. Les outils qu'ils avaient utilisés ne donnaient toujours pas aux ordinateurs des choses comme les émotions ou le bon sens. Le mathématicien James Lighthill a rédigé un rapport sur l'IA en disant que "dans aucune partie du domaine, les découvertes faites jusqu'à présent n'ont produit l'impact majeur qui était alors promis". Les gouvernements américain et britannique voulaient financer des projets plus productifs. Le financement de la recherche sur l'IA a été réduit, ce qui a provoqué un "hiver de l'IA" où peu de recherches ont été menées.
La recherche sur l'IA a connu un regain d'intérêt dans les années 1980 en raison de la popularité des systèmes experts, qui simulaient les connaissances d'un expert humain. En 1985, un milliard de dollars a été consacré à l'IA. De nouveaux ordinateurs plus rapides ont convaincu les gouvernements américain et britannique de recommencer à financer la recherche sur l'IA. Cependant, le marché des machines Lisp s'est effondré en 1987 et le financement a été retiré à nouveau, ce qui a entraîné un hiver de l'IA encore plus long.
L'IA a connu un regain de vie dans les années 90 et au début des années 2000 avec son utilisation dans l'exploration des données et le diagnostic médical. Cela a été possible grâce à des ordinateurs plus rapides et en se concentrant sur la résolution de problèmes plus spécifiques. En 1997, Deep Blue est devenu le premier programme informatique à battre le champion du monde d'échecs Garry Kasparov. Des ordinateurs plus rapides, des progrès dans l'apprentissage approfondi et l'accès à davantage de données ont rendu l'IA populaire dans le monde entier. En 2011, IBM Watson a battu les deux meilleurs joueurs de Jeopardy ! Brad Rutter et Ken Jennings, et en 2016, le logiciel AlphaGo de Google a battu le meilleur joueur de Go, Lee Sedol, 4 fois sur 5.
Pages connexes
- Logique floue
- Réseau bayésien
- Réseaux de neurones
- Systèmes experts
- L'apprentissage machine
- Singularité technologique
Questions et réponses
Q : Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?
R : L'intelligence artificielle (IA) est la capacité d'un programme informatique ou d'une machine à penser et à apprendre. Il s'agit également d'un domaine d'étude qui tente de rendre les ordinateurs "intelligents" en les faisant travailler par eux-mêmes sans être codés avec des commandes.
Q : Qui a inventé le terme "intelligence artificielle" ?
R : John McCarthy a inventé le nom "Intelligence artificielle" en 1955.
Q : Comment Andreas Kaplan et Michael Haenlein définissent-ils l'IA ?
R : Andreas Kaplan et Michael Haenlein définissent l'IA comme la capacité d'un système à interpréter correctement des données externes, à apprendre de ces données et à utiliser ces apprentissages pour atteindre des objectifs et des tâches spécifiques grâce à une adaptation flexible.
Q : Quelles sont certaines applications de l'IA ?
R : Parmi les applications de l'IA, citons la compréhension de la parole humaine, la compétition à haut niveau dans des systèmes de jeux stratégiques (tels que les échecs et le go), les voitures à conduite autonome et l'interprétation de données complexes.
Q : Quel est l'objectif extrême de la recherche sur l'IA ?
R : Un objectif extrême de la recherche en IA est de créer des programmes informatiques capables d'apprendre, de résoudre des problèmes et de penser logiquement.
Q : Quels sont les domaines concernés par la recherche sur l'IA ?
R : Les domaines concernés par la recherche sur l'IA comprennent l'informatique, les mathématiques, la linguistique, la psychologie, les neurosciences et la philosophie.
Q : Dans quels types d'intelligence artificielle Kaplan & Haenlein se classe-t-il ?
R : Kaplan & Haenlein classent l'intelligence artificielle en trois types différents : l'intelligence artificielle analytique, l'intelligence artificielle inspirée par l'homme et l'intelligence artificielle humanisée.
