L'intelligence artificielle (IA) est la capacité d'un programme informatique ou d'une machine à penser et à apprendre. C'est aussi un domaine d'étude qui tente de rendre les ordinateurs "intelligents". Ils fonctionnent de manière autonome sans être codés avec des commandes. John McCarthy a inventé le nom "Intelligence artificielle" en 1955.
Dans l'usage courant, le terme "intelligence artificielle" désigne un programme qui imite la cognition humaine. Au moins certaines des choses que nous associons à d'autres esprits, comme l'apprentissage et la résolution de problèmes, peuvent être faites par des ordinateurs, mais pas de la même manière que nous. Andreas Kaplan et Michael Haenlein définissent l'IA comme la capacité d'un système à interpréter correctement des données externes, à apprendre de ces données et à utiliser ces apprentissages pour atteindre des objectifs et des tâches spécifiques grâce à une adaptation souple.
Une machine intelligente idéale (parfaite) est un agent flexible qui perçoit son environnement et prend des mesures pour maximiser ses chances de succès dans un but ou un objectif donné. Les machines devenant de plus en plus performantes, les facultés mentales dont on pensait autrefois qu'elles nécessitaient de l'intelligence sont retirées de la définition. Par exemple, la reconnaissance optique de caractères n'est plus perçue comme un exemple d'"intelligence artificielle" : il s'agit simplement d'une technologie de routine.
À l'heure actuelle, nous utilisons le terme d'IA pour comprendre avec succès la parole humaine, rivaliser à un haut niveau dans les systèmes de jeux stratégiques (tels que les échecs et le go), les voitures autodidactes et interpréter des données complexes. Certaines personnes considèrent également l'IA comme un danger pour l'humanité si elle continue à progresser à son rythme actuel.
Un des objectifs extrêmes de la recherche en IA est de créer des programmes informatiques qui peuvent apprendre, résoudre des problèmes et penser de manière logique. Dans la pratique, cependant, la plupart des applications se sont attaquées à des problèmes que les ordinateurs peuvent bien résoudre. La recherche dans les bases de données et les calculs sont des choses que les ordinateurs font mieux que les gens. D'autre part, "percevoir son environnement" dans un sens réel va bien au-delà de l'informatique actuelle.
L'IA implique de nombreux domaines différents comme l'informatique, les mathématiques, la linguistique, la psychologie, les neurosciences et la philosophie. À terme, les chercheurs espèrent créer une "intelligence artificielle générale" capable de résoudre de nombreux problèmes au lieu de se concentrer sur un seul. Les chercheurs essaient également de créer une IA créative et émotionnelle qui peut éventuellement faire preuve d'empathie ou créer de l'art. De nombreuses approches et outils ont été essayés.
S'inspirant de la littérature sur la gestion, Kaplan et Haenlein classent l'intelligence artificielle en trois types de systèmes d'IA : l'intelligence artificielle analytique, l'intelligence artificielle d'inspiration humaine et l'intelligence artificielle humanisée. L'IA analytique ne présente que des caractéristiques compatibles avec l'intelligence cognitive générant une représentation cognitive du monde et utilisant l'apprentissage basé sur l'expérience passée pour éclairer les décisions futures. L'IA d'inspiration humaine comporte des éléments d'intelligence cognitive et émotionnelle, la compréhension, en plus des éléments cognitifs, des émotions humaines en tenant compte dans leur prise de décision. L'IA humanisée présente des caractéristiques de tous les types de compétences (c'est-à-dire l'intelligence cognitive, émotionnelle et sociale), capables d'être conscientes et conscientes de soi dans les interactions avec les autres.