Système expert

Les systèmes experts sont constitués de

• Un ensemble de faits, de règles et de principes
• Un ensemble de données qui est résolu grâce à son expertise
• Une interface utilisateur

Lorsqu'on leur pose une question, ils filtrent les données en fonction des règles qu'ils ont. Ils peuvent rendre un résultat, ou poser une question supplémentaire.

• Les systèmes d'experts basés sur des cas ont un certain nombre de cas ; chaque cas décrit le problème dans son contexte et la solution du problème, dans le cas spécifique. Le problème actuel correspond le plus étroitement possible à un cas. La solution du cas trouvé est ensuite appliquée au problème actuel. Le principal problème de ces systèmes est de définir comment les cas sont liés les uns aux autres ou similaires. Un exemple de cas où un tel système peut être utilisé est celui d'un patient : Ce patient présente un nombre donné de symptômes, et le système expert pourrait diagnostiquer le patient.
• Les systèmes fondés sur des règles ne s'appuient pas sur des affaires ; il existe plutôt un certain nombre de règles. Celles-ci sont exprimées sous la forme "SI A ALORS B". Dans la plupart des systèmes, des experts humains doivent rédiger les règles.
• Une troisième approche consiste à construire des systèmes basés sur des arbres de décision. Ces systèmes sont capables d'apprendre ou d'étendre leur base de connaissances en utilisant le raisonnement inductif. Lorsque la classification est faite, le système utilise un cheminement à travers l'arbre. À la fin, il arrive à une feuille, qui indique la classe de solution au problème. Chaque bifurcation dans l'arbre est basée sur un attribut, qui est vérifié. La valeur de l'attribut détermine la façon de poursuivre le chemin. Idéalement, de bons résultats sont obtenus en utilisant de petits arbres. Le problème consiste à trouver de bons attributs sur lesquels fonder les décisions.