Processeur de signal numérique
Un processeur de signaux numériques (DSP ou DSP micro) est un microprocesseur spécialisé conçu spécifiquement pour le traitement des signaux numériques, généralement utilisé en informatique en temps réel.
Les algorithmes de traitement numérique du signal nécessitent un grand nombre d'opérations mathématiques à effectuer rapidement sur un ensemble de données. Les signaux sont convertis de l'analogique au numérique, manipulés numériquement, puis convertis à nouveau pour passer du numérique à l'analogique, comme le montre le schéma. De nombreuses applications de traitement numérique des signaux ont des contraintes en temps réel ; c'est-à-dire que pour que le système fonctionne, l'opération DSP doit être terminée dans un certain délai.
La micro-architecture d'un processeur de signaux numériques est optimisée spécifiquement pour les applications de traitement des signaux numériques.
Un simple système de traitement numérique, l'ADC convertit le signal analogique en numérique, puis le DAC le renvoie au format analogique après traitement
Pages connexes
- Contrôleur de signal numérique
Questions et réponses
Q : Qu'est-ce qu'un DSP ?
R : Un DSP, ou processeur de signal numérique, est un microprocesseur spécialisé conçu spécifiquement pour le traitement des signaux numériques.
Q : À quoi sert un DSP ?
R : L'objectif d'un DSP est d'effectuer rapidement des opérations mathématiques sur un ensemble de données en temps réel.
Q : Pourquoi les opérations mathématiques sont-elles nécessaires dans le traitement des signaux numériques ?
R : Les opérations mathématiques sont nécessaires dans le traitement des signaux numériques afin de manipuler les signaux qui ont été convertis de l'analogique au numérique et vice-versa.
Q : Quels sont les types d'applications qui utilisent généralement les DSP ?
R : De nombreuses applications de traitement des signaux numériques ont des contraintes de temps réel et nécessitent des DSP, comme le traitement audio, le traitement des images et de la vidéo, et les systèmes de contrôle.
Q : Pour quoi la microarchitecture d'un DSP est-elle optimisée ?
R : La microarchitecture d'un DSP est optimisée spécifiquement pour les applications de traitement des signaux numériques.
Q : Que sont les contraintes de temps réel ?
R : Les contraintes de temps réel sont des limites de temps dans lesquelles une opération DSP doit être effectuée pour que le système fonctionne.
Q : Pourquoi le calcul en temps réel est-il important dans les applications DSP ?
R : Le calcul en temps réel est important dans les applications DSP car de nombreuses applications nécessitent un traitement immédiat ou quasi-immédiat de l'information pour être efficaces (par exemple, le traitement audio, les systèmes de contrôle).
