L'ajustement des courbes consiste à construire une fonction mathématique qui correspond le mieux à un ensemble de points de données.
L'ajustement des courbes peut impliquer soit une interpolation, soit un lissage. L'utilisation de l'interpolation nécessite un ajustement exact aux données. Avec le lissage, une fonction "lisse" est construite, qui ajuste les données approximativement. Un sujet connexe est l'analyse de régression, qui se concentre davantage sur les questions d'inférence statistique telles que le degré d'incertitude présent dans une courbe ajustée aux données observées avec des erreurs aléatoires.
Les courbes ajustées peuvent être utilisées pour faciliter la visualisation des données, pour deviner les valeurs d'une fonction lorsqu'aucune donnée n'est disponible, et pour résumer les relations entre deux ou plusieurs variables. L'extrapolation fait référence à l'utilisation d'une courbe ajustée au-delà de la plage des données observées. Elle est sujette à un certain degré d'incertitude, car elle peut refléter la méthode utilisée pour construire la courbe autant qu'elle reflète les données observées.
