Cherry picking
La cueillette des cerises, c'est quand quelqu'un choisit l'affaire qui soutient son opinion.
Par exemple, supposons que vingt études aient été réalisées sur un nouveau médicament et que dix-neuf d'entre elles affirment qu'il est efficace, mais qu'une autre dise qu'il ne l'est pas. Faire un "choix", c'est utiliser la seule étude qui a échoué pour "prouver" que le médicament est inutile. Il s'agit d'une sorte de biais de confirmation, où une personne voit des preuves pour ce qu'elle veut ou s'attend à voir, et ignore les preuves qui vont à l'encontre de sa croyance.
Le terme "cueillette de cerises" vient du fait que les gens récoltent les cerises sur un arbre - le cueilleur de cerises ne prend que les fruits les plus rouges et les plus mûrs. Si quelqu'un regardait tous les fruits qu'il avait cueillis, il pourrait penser que toutes les cerises étaient rouges, jusqu'à ce qu'il se rende à l'arbre et voie beaucoup de cerises pâles et non mûres encore dessus.
Le terme "cherry picking" est assez négatif, car il implique que la personne qui fait le "cherry picking" essaie de tromper le public, ou ne se soucie tout simplement pas des faits.
Appliquée à des sujets comme la médecine et la science, la cueillette des cerises est considérée comme une "mauvaise science" ou un signe de pseudo-science.
La cueillette des cerises peut prendre plusieurs formes. Le cas le plus évident est celui où seules les preuves qui soutiennent un argument donné sont utilisées, et où les autres preuves qui ne le soutiennent pas ou qui vont à l'encontre de cet argument sont ignorées ou dissimulées. D'autres exemples peuvent consister à accorder beaucoup d'importance aux preuves qui soutiennent l'idée mais à peine aux autres preuves, et à sortir une citation de son contexte pour qu'elle semble avoir un sens différent de celui qu'elle avait à l'origine.
On parle de pseudo-science lorsque des allégations fausses semblent avoir un fondement scientifique, alors qu'elles n'en ont pas. De nombreux pseudo-scientifiques choisissent des preuves scientifiques réelles pour étayer leurs affirmations. Il est assez courant en science que certaines études en contredisent d'autres, par exemple dans les cas où différentes méthodes sont utilisées pour mesurer un résultat, ou lorsque l'erreur humaine ou le hasard peuvent conduire à des résultats inhabituels. Cela signifie qu'il existe souvent une étude que quelqu'un peut utiliser pour appuyer ses affirmations, et qu'il peut choisir cette étude même si beaucoup d'autres la contredisent.
Questions et réponses
Q : Qu'est-ce que la cueillette des cerises ?
R : On parle de cherry picking lorsqu'une personne sélectionne des preuves qui soutiennent son opinion tout en ignorant ou en dissimulant les preuves qui ne la soutiennent pas. C'est un type de biais de confirmation et peut être considéré comme de la "mauvaise science" ou un signe de pseudo-science.
Q : D'où vient le terme cherry picking ?
R : L'expression "cueillette de cerises" vient du fait que lorsqu'on récolte des cerises sur un arbre, le cueilleur de cerises ne prend que les fruits les plus rouges et les plus mûrs. Si quelqu'un regardait tous les fruits que la personne a cueillis, il pourrait penser que toutes les cerises étaient rouges, jusqu'à ce qu'il aille à l'arbre et voit beaucoup de cerises pâles et non mûres encore sur l'arbre.
Q : Comment la cueillette des cerises peut-elle prendre forme ?
R : La cueillette de cerises peut prendre plusieurs formes. Le cas le plus évident de cherry picking est celui où seules les preuves qui soutiennent un argument donné sont utilisées, et où les autres preuves qui ne le soutiennent pas ou qui vont à son encontre sont ignorées ou dissimulées. D'autres exemples peuvent consister à accorder beaucoup d'importance aux preuves qui soutiennent l'idée mais à peine aux autres preuves, et à sortir une citation de son contexte afin qu'elle semble avoir un sens différent de celui qu'elle avait à l'origine.
Q : Qu'est-ce que la pseudo-science ?
R : On parle de pseudo-science lorsque des affirmations fausses sont faites pour apparaître comme ayant une base scientifique, alors qu'elles n'en ont pas. De nombreux pseudo-scientifiques choisissent des preuves scientifiques réelles pour soutenir leurs affirmations.
Q : Les études contradictoires sont-elles fréquentes en science ?
R : Oui, il est assez fréquent en science que certaines études en contredisent d'autres, par exemple dans les cas où différentes méthodes sont utilisées pour mesurer un résultat, ou lorsque l'erreur humaine ou le hasard peuvent conduire à des résultats inhabituels. Cela signifie qu'il existe souvent une étude que quelqu'un peut utiliser pour soutenir son affirmation, et il peut choisir cette étude même si beaucoup d'autres la contredisent.
Q : Quel type de comportement implique l'utilisation d'une seule étude ayant échoué ?
R : L'utilisation d'une seule étude qui a échoué implique un biais de confirmation - lorsqu'une personne voit des preuves pour ce qu'elle veut ou s'attend à voir - et ignore les preuves qui vont à l'encontre de sa croyance. Cela implique également la tromperie, car essayer de tromper un public en utilisant cette méthode serait considéré comme de la "mauvaise science".
